Глоссарий
Глоссарий терминов
Термины собраны из приложения-глоссария и дополнены ключевыми понятиями книги.
Антифрод
Набор процессов и технологий выявления мошенничества, подозрительных операций, аномалий и злоупотреблений.
большие языковые модели
Модели, работающие с текстом и кодом: они помогают генерировать, объяснять, классифицировать и искать информацию, но требуют проверки человеком.
данные, готовые к использованию ИИ
Данные с владельцем, источником истины, правами доступа, классификацией, качеством, версионностью и трассируемостью.
Датасет
Набор данных для обучения, оценки, тестирования или анализа модели. Требует проверки происхождения, качества, прав и актуальности.
ИИ
Технологии, которые позволяют системам выполнять задачи анализа, генерации, классификации, поиска или поддержки решений на основе данных и моделей.
Комплаенс
Соблюдение нормативных, внутренних, отраслевых и договорных требований; в AI-контуре связано с данными, рисками, аудитом и ответственностью.
контроль утечек данных
Процессы и средства предотвращения несанкционированной передачи чувствительных данных за пределы допустимого контура.
контур работы с большими языковыми моделями
Организационно-техническая среда, где определены модели, данные, правила доступа, журналы, ограничения и ответственность.
корпус проверенных источников для ответов модели
Управляемый набор утвержденных документов, регламентов, справочников и баз знаний, доступный модели с учетом версий и прав.
метаплатформа
Архитектурное ядро ролей, данных, документов, маршрутов, интерфейсов, аудита, модулей и AI-шлюза.
мониторинг событий ИБ
Сбор, корреляция и анализ событий информационной безопасности для обнаружения инцидентов и расследований.
Пилот
Ограниченное внедрение для проверки гипотезы, качества, пользы, рисков и готовности к масштабированию.
Плагин
Расширение, через которое модель или приложение получает дополнительные функции, данные или действия; требует контроля прав и безопасности.
поиск по проверенным источникам перед ответом модели
Подход, при котором модель формирует ответ на основе найденных и разрешенных источников, а не только на основе внутренней вероятностной генерации.
Провайдер
Поставщик облака, модели, платформы, API или сервиса. Для руководителя важны договор, данные, устойчивость и возможность замены.
программные интерфейсы
Описанные интерфейсы обмена между системами, которые позволяют интегрировать, заменять и развивать компоненты без ручной связки.
Процессинг
Обработка транзакций, платежей, заявок или иных операций в высоконагруженном регламентированном контуре.
система бизнес-аналитики
Средства отчетности, витрин, аналитики и визуализации данных для управленческих решений.
система планирования ресурсов предприятия
Корпоративная система управления ресурсами, финансами, закупками, запасами, производством и учетом.
система управления клиентскими отношениями
Система ведения клиентских данных, взаимодействий, продаж, обращений и сервисных процессов.
система управления применением ИИ
Governance-контур для реестра AI-сценариев, владельцев, данных, рисков, метрик, приемки, аудита и инцидентов.
Скоринг
Оценка вероятности, риска или класса объекта по набору признаков. В финансовых сценариях не должен превращаться в непрозрачное автономное решение.
старый ИТ-контур
Наследованные системы, интеграции, отчеты, данные, процессы и зависимости, которые продолжают исполнять критичные функции организации.
суверенный контур работы с большими языковыми моделями
Контур, в котором организация сохраняет контроль над данными, инфраструктурой, доступами, журналами, моделями и условиями обработки.
сценарий применения ИИ
Конкретная задача или процесс, где ИИ используется как черновик, подсказка, классификатор, поиск, анализ или другой контролируемый инструмент.
Тест-кейс
Проверочный сценарий: входные данные, действие, ожидаемый результат, критерий приемки и связь с требованием.
Токен
Единица обработки текста моделью. Стоимость, скорость и лимиты LLM-сценариев часто считаются через количество токенов.
управление мастер-данными
Процессы и правила владения ключевыми справочниками, качеством, дедупликацией, изменениями и источниками истины.
шлюз доступа к большим языковым моделям
Единая точка применения политик доступа, маршрутизации моделей, журналирования, поиска по проверенным источникам и контроля стоимости.
AI
Artificial Intelligence, искусственный интеллект. В книге — класс технологий, которые усиливают анализ, разработку, работу с документами и данными, но не отменяют управленческую ответственность.
AI Gateway
Шлюз доступа к AI-сервисам в широком смысле: единая точка маршрутизации запросов, политик, журналов, лимитов и контроля качества.
AI Governance
Управленческая система контроля AI-сценариев: владельцы, риски, данные, контуры, метрики, приемка, аудит, инциденты, пересмотр и вывод из эксплуатации.
AI Management System
Система управления ИИ в организации: политики, роли, процессы, оценка рисков, постоянное улучшение и контроль применения AI-сценариев.
AI RMF
AI Risk Management Framework. Рамка управления рисками ИИ: помогает описывать, измерять и снижать риски AI-систем на протяжении жизненного цикла.
AI-архитектура
Управляемая архитектура применения ИИ: данные, роли, контуры, модели, LLM Gateway, аудит, безопасность, метрики и правила жизненного цикла.
AI-сценарий
Конкретный случай применения ИИ в процессе: цель, данные, модель, контур, владелец, риск, метрики, приемка и порядок отключения.
AI-assisted development
Разработка с AI-помощником: генерация черновиков кода, тестов, документации, API-описаний и SQL-запросов с обязательным ревью специалистом.
AI-ready данные
Данные, пригодные для AI-сценариев: классифицированные, актуальные, с владельцем, правами доступа, источником истины, версионностью, качеством и понятным контуром обработки.
Air-gapped
Изолированный контур без прямого сетевого соединения с внешней средой. Используется для особо чувствительных данных и критичных сценариев.
API
Application Programming Interface, программный интерфейс. Управленчески — формализованный контракт обмена данными и функциями между системами.
API Gateway
Шлюз API: единая точка управления программными интерфейсами, маршрутизацией, авторизацией, лимитами, версиями, журналами и безопасностью.
Approved SaaS
Разрешенный облачный сервис, прошедший внутреннюю проверку по безопасности, договорам, данным, ролям и допустимым сценариям.
Audit log
Журнал аудита: запись значимых действий пользователей, сервисов и моделей для контроля, расследований и приемки.
Audit trail
Трассируемая цепочка действий: кто запросил, какие данные использовал, какая модель ответила, кто проверил и где результат применен.
B2B / B2G
Business-to-Business и Business-to-Government. Сценарии и продукты для корпоративных заказчиков и государственных организаций.
Backlog / бэклог
Упорядоченный перечень задач, требований и доработок. В зрелой модели связан с владельцами, приоритетами, метриками и приемкой.
Benchmark / бенчмарк
Набор тестов или сравнительных метрик для оценки качества модели, системы, процесса или поставщика на типовых задачах.
BI
Business Intelligence, бизнес-аналитика. Инструменты отчетности, визуализации, анализа показателей и поддержки управленческих решений.
Big bang replacement
Одномоментная замена старой системы новой. В книге рассматривается как рискованный подход для критичных и интегрированных контуров.
BPM
Business Process Management, управление бизнес-процессами: описание, автоматизация, контроль и улучшение процессов организации.
BPMS
Business Process Management System, система управления бизнес-процессами: движок маршрутов, статусов, задач, SLA и отчетности.
Caching
Кэширование: временное сохранение результата или данных для ускорения ответа и снижения нагрузки на модель или сервис.
Call center
Контакт-центр. Канал обработки звонков, обращений и запросов пользователей; для LLM важен как зона знаний, маршрутизации и контроля качества.
Capacity planning
Планирование мощности: расчет требуемых вычислений, хранилищ, сетей, GPU, лимитов и резервов под нагрузку.
CAPEX
Capital Expenditures, капитальные затраты: вложения в оборудование, инфраструктуру, лицензии и долгосрочные активы.
CDTO
Chief Digital Transformation Officer, руководитель цифровой трансформации. Отвечает за цифровую стратегию, портфель инициатив и эффект изменений.
Characterization tests
Тесты, фиксирующие фактическое поведение legacy-системы перед изменениями, чтобы новая система не потеряла критичную бизнес-логику.
CI/CD
Continuous Integration / Continuous Delivery. Практика регулярной сборки, тестирования и поставки изменений в контролируемом цикле.
CIO
Chief Information Officer, ИТ-директор. Отвечает за ИТ-ландшафт, эксплуатацию, архитектуру, интеграции и технологическую устойчивость.
Cloud
Облачная инфраструктура или сервисная модель потребления вычислений, платформ и приложений. Требует оценки данных, юрисдикции, договора и ИБ.
Cloud-native
Подход к созданию систем для облачных, частных и гибридных сред: слабосвязанные компоненты, наблюдаемость, масштабирование и автоматизация.
CoE
Center of Excellence, центр компетенций. Команда, которая задает методологию, шаблоны, архитектурные правила, обучение и контроль качества.
Confidence-score
Оценка уверенности результата. Используется как вспомогательный сигнал, но не заменяет проверку источников и ответственность человека.
Copilot / Code Assist
Класс AI-помощников разработчика: подсказки по коду, тестам, API, документации и миграции с обязательным контролем качества и безопасности.
Cost control
Контроль расходов: лимиты, квоты, учет стоимости запросов, моделей, инфраструктуры и сценариев.
Cost dashboard
Панель контроля затрат: визуализация расходов на токены, запросы, GPU, инфраструктуру, сценарии и пользователей.
CRM
Customer Relationship Management, система управления клиентскими отношениями, обращениями, продажами, коммуникациями и клиентской историей.
Cut-over rewrite
Замена через резкое переключение со старой системы на новую. Для критичных процессов несет высокий риск сбоев и потери преемственности.
Dashboard / дашборд
Панель показателей для руководителя или команды: статусы, отклонения, SLA, риски, расходы, качество данных и эффект AI-сценариев.
Data platform
Платформа данных: инфраструктура сбора, хранения, обработки, каталогизации, качества, витрин и доступа к данным.
DBA
Database Administrator, администратор баз данных. Отвечает за эксплуатацию, производительность, доступность, резервирование и контроль БД.
DevOps
Практика совместной работы разработки и эксплуатации: автоматизация сборок, поставки, мониторинга, инцидентов и обратной связи.
DevSecOps
DevOps с встроенной безопасностью: ИБ-контроль, тестирование, проверка зависимостей и политик на протяжении цикла разработки.
DLP
Data Loss Prevention, средства предотвращения утечек данных: контроль передачи, копирования, выгрузки и обработки чувствительной информации.
Drill-down
Проваливание в детализацию показателя: от сводного дашборда к исходным записям, документам, объектам или событиям.
DWH
Data Warehouse, хранилище данных. Консолидирует сведения из разных систем для аналитики, отчетности и управленческих витрин.
EAM
Enterprise Asset Management, управление активами предприятия: оборудование, ремонты, жизненный цикл, надежность, затраты и история обслуживания.
ECM
Enterprise Content Management, управление корпоративным контентом: документы, версии, права, маршруты, архивы и поиск.
Embedding
Векторное представление текста, документа или объекта. Используется для поиска близких фрагментов, RAG и семантического сопоставления.
Enterprise cloud
Корпоративное облако с административными политиками, управлением доступом, договорными условиями, журналами и настройками хранения данных.
ERP
Enterprise Resource Planning, система планирования ресурсов предприятия: финансы, закупки, склад, производство, учет, планирование и отчетность.
ESB
Enterprise Service Bus, интеграционная шина. Связывает приложения, данные и события через управляемый слой обмена.
Evaluation
Оценка качества модели или AI-сценария на контрольных задачах: точность, полнота, ошибки, безопасность, стоимость и устойчивость.
Excel-контур
Устойчивый ручной или полуручной процесс на таблицах, который фактически выполняет роль реестра, отчета, маршрута или расчетного модуля.
Excessive agency
Избыточная автономность модели или агента: ситуация, когда AI получает больше полномочий и действий, чем допустимо для риска сценария.
Executive dashboard
Дашборд для руководителя: агрегирует ключевые показатели, отклонения, риски и статусы с возможностью детализации.
Executive summary
Краткое резюме для ЛПР: самостоятельные управленческие тезисы без необходимости читать весь материал.
Exit plan
План выхода из зависимости от поставщика или решения: перенос данных, замена API, архивы, права, сроки и порядок отключения.
FAQ
Frequently Asked Questions, часто задаваемые вопросы. База типовых ответов, которая может использоваться в поддержке и RAG-сценариях.
Fine-tuning
Донастройка модели на специальных данных. Требует проверки качества, прав на данные, безопасности, воспроизводимости и отката.
Foundation Models
Базовые модели общего назначения, которые могут адаптироваться под разные задачи: текст, код, поиск, классификацию и суммаризацию.
Framework / фреймворк
Структурная рамка, набор практик или программный каркас. В книге термин чаще означает методологическую рамку управления рисками или разработкой.
Gateway
Шлюз. Управляемая точка входа между пользователями, системами, моделями, API и политиками доступа.
GenAI / Generative AI
Генеративный ИИ: модели, создающие текст, код, изображения, резюме, классификации или другие ответы на основе запроса и контекста.
GigaChat / YandexGPT / Cotype
Примеры LLM-сервисов и корпоративных AI-моделей, упомянутые как варианты для портфеля решений и контуров размещения.
GIS
Geographic Information System, геоинформационная система. В отраслевых главах — карты сетей, объектов, активов и территорий; не путать с сокращением «ГИС» в значении «государственная информационная система» в госсекторных контекстах.
Git
Система контроля версий исходного кода и артефактов разработки. Важна для трассируемости изменений, ревью и CI/CD.
GPU
Graphics Processing Unit, графический процессор. В AI-контуре используется для ускорения инференса, обучения и работы больших моделей.
Guardrails
Ограничители поведения AI-системы: правила, фильтры, запреты, проверки входа и выхода, которые снижают риск опасных ответов.
Human-in-the-loop
Обязательное участие ответственного человека в проверке и утверждении результата там, где есть юридические, финансовые, медицинские, технологические или регуляторные последствия.
IAM
Identity and Access Management, управление идентификацией и доступом: пользователи, роли, полномочия, группы, политики и жизненный цикл учетных записей.
ID
Identifier, идентификатор. Уникальный номер или ключ объекта, записи, документа, пользователя или актива.
Inference / инференс
Рабочее применение модели для получения ответа на запрос. Отличается от обучения и донастройки.
Insecure output handling
Небезопасная обработка выхода модели: использование ответа без фильтрации, проверки, экранирования или контроля последствий.
Insecure plugin design
Небезопасный дизайн плагинов и инструментов, через которые LLM может получить лишние действия, доступы или данные.
IT
Information Technology, информационные технологии: корпоративные системы, приложения, данные, инфраструктура и пользовательские сервисы.
IT/OT
Граница между корпоративным ИТ-контуром и технологическим контуром. В критичных отраслях требует строгой сегментации и отдельных правил ИБ.
IT/OT/AI
Совместная зона ИТ, технологических систем и ИИ. Требует специальных границ, запретов на автономные действия и отдельной оценки рисков.
KPI
Key Performance Indicator, ключевой показатель эффективности. Используется для приемки результата, контроля процессов и оценки эффекта.
LDAP
Lightweight Directory Access Protocol, протокол доступа к каталогам пользователей и групп. Часто применяется в корпоративной авторизации.
Least privilege
Принцип минимальных привилегий: пользователь, сервис или модель получают только тот доступ, который необходим для конкретной задачи.
Legacy
Действующие системы, данные, интеграции, отчеты и ручные контуры, которые критичны для работы, но трудно изменяются, плохо документированы или зависят от людей и поставщиков.
LIMS / ЛИС
Laboratory Information Management System, лабораторная информационная система: пробы, результаты, методы, оборудование, контроль качества и отчеты.
Lineage
Происхождение и путь данных: источник, преобразования, владельцы, потребители и связь показателя с исходными записями.
LLM
Large Language Model, большая языковая модель. В книге — инструмент генерации, классификации, поиска, суммаризации и анализа текстов, документов и кода. Не субъект решения.
LLM Gateway
Единый шлюз доступа к LLM: точка применения политик доступа, классификации данных, маршрутизации моделей, маскирования, RAG, журналирования, контроля стоимости и аудита.
Local model
Локальная модель, развернутая на рабочей станции или внутри ограниченного контура. Дает быстрый старт, но требует управления доступом и журналами.
Lock-in / vendor lock-in
Зависимость от поставщика, модели, API, формата данных, лицензии или платформы, затрудняющая замену решения и выход из контракта.
Low-code
Подход к ускоренной разработке приложений с визуальными конструкторами и минимальным объемом ручного кода. Требует архитектурного контроля.
MDM
Master Data Management, управление мастер-данными: владельцы, правила качества, дедупликация, справочники, идентификаторы и источник истины.
MERA
Бенчмарк для оценки русскоязычных и прикладных возможностей моделей. В книге упоминается как пример дисциплины оценки LLM.
MES
Manufacturing Execution System, система оперативного управления производством: задания, смены, операции, статусы, выпуск и производственная отчетность.
ML
Machine Learning, машинное обучение. Класс методов, в которых модель обучается на данных для классификации, прогнозирования, поиска закономерностей и автоматизации.
MLOps
Практики эксплуатации ML/AI-моделей: версии, развертывание, мониторинг, обновления, качество, данные, откат и контроль инфраструктуры.
Model denial of service
Перегрузка или выведение модели из доступности через чрезмерные запросы, дорогие промпты или намеренное потребление ресурсов.
Model fallback
Резервное переключение на другую модель при сбое, перегрузке, недоступности или недостаточном качестве основной модели.
Multi-model
Архитектура с несколькими моделями под разные задачи, классы данных, стоимость, качество и контуры размещения.
MVP
Minimum Viable Product, минимально жизнеспособный продукт. Первый рабочий релиз, проверяющий ценность на ограниченном, но реальном сценарии.
NIST AI RMF
Рамка управления рисками ИИ, используемая как методическая опора для оценки, измерения и управления AI-рисками.
On-prem / on-premise
Размещение системы на инфраструктуре организации или в ее контролируемом периметре, а не у внешнего публичного облачного провайдера.
Open-source
Открытое программное обеспечение с доступным исходным кодом и лицензией, определяющей права использования, изменения и распространения.
Open-weight
Модель с доступными весами. Не всегда равна open-source: нужно отдельно проверять лицензию, данные, ограничения и цепочку поставки.
OpenAPI / Swagger
Стандартизированное описание HTTP API: методы, параметры, форматы, схемы, ошибки и контракты интеграции.
OPEX
Operating Expenses, операционные расходы: затраты на эксплуатацию, поддержку, облако, токены, персонал, сопровождение и обновления.
Orchestration
Оркестрация: управление последовательностью сервисов, моделей, инструментов, данных и действий в сложном AI- или интеграционном сценарии.
OT
Operational Technology, операционные технологии: промышленные и технологические системы, взаимодействующие с физическими процессами.
Overreliance
Чрезмерное доверие к ответам модели без проверки источников, экспертизы, тестов и ответственности человека.
OWASP LLM Top 10
Перечень типовых рисков LLM-приложений: prompt injection, утечки данных, уязвимости плагинов, supply chain, чрезмерная автономность и другие классы угроз.
PACS
Picture Archiving and Communication System, система хранения и передачи медицинских изображений; в русской практике часто связана с РИС.
PLM / PDM
Product Lifecycle Management / Product Data Management. Управление жизненным циклом изделия, инженерными данными, версиями, составом и документацией.
Policy enforcement point
Точка технического применения политики: место, где правила доступа, данных, моделей и сценариев исполняются автоматически.
Private cloud
Частное облако, выделенное для организации или группы организаций, с управляемыми политиками доступа, безопасности и эксплуатации.
Progressive replatforming
Постепенное вытеснение старой платформы: обернуть, наблюдать, вынести данные, заменить модуль, сверить, отключить участок и повторить цикл.
Prompt / промпт
Запрос или инструкция модели. В корпоративном контуре промпт является управляемым артефактом: его можно шаблонизировать, логировать и проверять.
Prompt firewall
Фильтр промптов: слой проверки входящих и исходящих сообщений на запрещенные данные, опасные инструкции и попытки обхода политик.
Prompt injection
Атака или ошибка, при которой пользовательский или внешний текст пытается изменить инструкции модели, обойти ограничения или раскрыть данные.
Prompt template
Шаблон промпта для типовой задачи: структура запроса, параметры, ограничения, роль модели, формат ответа и критерии проверки.
Public cloud
Публичное облако внешнего провайдера. Удобно для низкорисковых сценариев, но требует строгой проверки данных, договоров и условий обработки.
QA
Quality Assurance, обеспечение качества. В ИТ и AI-проектах — тестирование, контроль требований, дефектов, приемки и стабильности результата.
QMS
Quality Management System, система управления качеством: несоответствия, рекламации, контроль, корректирующие действия и показатели качества.
Qwen / DeepSeek / Mistral / Llama
Семейства LLM, упомянутые как примеры моделей для локальных, частных или open-weight/open-source-контуров.
RAG
Retrieval-Augmented Generation, поиск и генерация ответа по утвержденным источникам знаний. Управленческий смысл: модель должна опираться на проверенные документы, а не отвечать «из памяти».
RAG-корпус
Управляемый набор источников для RAG: документы, регламенты, инструкции, версии, права доступа, владельцы и правила обновления.
RAG-injection
Подмешивание найденного контекста из базы знаний в запрос к модели. Требует контроля источников, прав доступа и качества извлечения.
Rate limiting
Ограничение частоты запросов к модели или сервису для контроля нагрузки, стоимости, отказоустойчивости и защиты от злоупотреблений.
RBAC
Role-Based Access Control, ролевая модель доступа: права назначаются не вручную каждому пользователю, а через роли и группы.
RCA
Root Cause Analysis, анализ корневой причины. Используется для дефектов, инцидентов, аварий, рекламаций и повторяющихся отклонений.
Read-only архив
Архив только для чтения: сохраняет исторические данные и доказательства без возможности несанкционированного изменения.
Red teaming
Проверка модели или системы через имитацию атак, злоупотреблений, обходов политик и сложных сценариев отказа.
Release / релиз
Поставленная версия системы, модуля, модели или функции. В управляемом контуре имеет номер, дату, состав изменений и приемку.
Replatforming
Перенос системы или ее функций на новую платформу без механического копирования всех старых дефектов.
Retries
Повторные попытки запроса при временной ошибке модели, сети или сервиса. Нужны для устойчивости, но увеличивают стоимость и нагрузку.
Risk management
Управление рисками: выявление, оценка, приоритизация, меры снижения, мониторинг и пересмотр рисков в процессе эксплуатации.
SaaS
Software as a Service, программное обеспечение как сервис. Пользователь потребляет готовое приложение по подписке или договору.
SCADA
Supervisory Control and Data Acquisition, диспетчерский контроль и сбор данных в технологических и промышленных контурах.
SDLC
Software Development Lifecycle, жизненный цикл разработки ПО: требования, проектирование, разработка, тестирование, выпуск, эксплуатация и вывод.
Secure-by-design
Подход, при котором безопасность закладывается в архитектуру и процесс разработки с первого этапа, а не добавляется перед запуском.
Semantic routing
Семантическая маршрутизация: выбор модели, базы знаний или сценария по смыслу запроса, а не только по техническому адресу.
Sensitive information disclosure
Раскрытие чувствительной информации: утечка персональных, коммерческих, служебных, финансовых, технических или иных ограниченных данных.
Shadow AI
Неутвержденное использование ИИ-инструментов сотрудниками или подрядчиками вне корпоративных политик, логов, ИБ и договорного контроля.
Shadow IT
Теневые ИТ: сервисы, таблицы, приложения и инструменты, используемые для работы вне официального ИТ-учета и политик.
SIEM
Security Information and Event Management, система сбора и корреляции событий ИБ для мониторинга, расследований и реагирования.
SLA
Service Level Agreement, соглашение об уровне сервиса: сроки, доступность, качество обработки, эскалации и ответственность.
SOC
Security Operations Center, центр мониторинга и реагирования на события информационной безопасности.
SQL
Structured Query Language, язык запросов к базам данных. В книге — объект генерации, анализа и проверки в разработке и legacy-разборе.
SSDF
Secure Software Development Framework, рамка практик защищенной разработки ПО и AI-систем на протяжении жизненного цикла.
SSO
Single Sign-On, единый вход. Пользователь входит через корпоративную учетную запись и получает доступ по ролям и политикам.
Stack / стек
Набор технологий, на которых построена система: ОС, СУБД, платформы, библиотеки, средства ИБ, интеграции и инструменты разработки.
Strangler Fig
Паттерн постепенной замены legacy: новая система наращивается вокруг старой и постепенно забирает ее функции.
Supply chain vulnerabilities
Уязвимости цепочки поставки: риски библиотек, моделей, весов, контейнеров, инструментов, поставщиков и зависимостей.
TCO
Total Cost of Ownership, совокупная стоимость владения: покупка, внедрение, инфраструктура, поддержка, персонал, обучение, риски и вывод из эксплуатации.
Top-k
Параметр поиска или ранжирования: количество наиболее релевантных источников, документов или фрагментов, передаваемых дальше в обработку.
Traceability matrix
Матрица трассируемости: связь цели, требования, данных, API, теста, приемки и метрики эффекта.
Unbounded consumption
Неконтролируемое потребление ресурсов: рост токенов, запросов, вычислений, стоимости или нагрузки без лимитов и мониторинга.
Unit-тесты
Модульные тесты, проверяющие отдельные функции или компоненты. Для AI-assisted development требуют ревью и покрытия критичных сценариев.
Universal API
Единый интерфейс для разных моделей или провайдеров, позволяющий переключать реализации без переписывания прикладных сценариев.
UX
User Experience, пользовательский опыт: удобство, понятность и эффективность работы пользователя с системой.
Vector / embedding weaknesses
Слабые места векторного поиска и эмбеддингов: неверное извлечение, утечки через индекс, устаревшие фрагменты и ошибки доступа.
Vendor / вендор
Поставщик технологии, платформы, модели, инфраструктуры или сервиса. В книге важен как источник зависимости и ответственности.
Vendor zoo
«Зоопарк» поставщиков: множество несогласованных решений, контрактов, стеков, интеграций и стандартов сопровождения.
WMS
Warehouse Management System, система управления складом: размещение, запасы, отбор, перемещения, инвентаризация и отгрузка.
Workflow
Маршрут выполнения процесса: задачи, роли, статусы, условия перехода, сроки, эскалации и журнал действий.
XML/JSON
Форматы структурированного обмена данными. Используются в API, интеграциях, конфигурациях, логах и миграциях.
Zero data retention
Режим, при котором провайдер не хранит переданные данные после обработки. Требует договорной и технической проверки.