AI-архитектура

Маршруты

Маршруты чтения по ролям

Каждый маршрут использует главы и приложения, наиболее полезные для конкретной роли.

Маршрут для ЛПР

Ключевые главы для руководителя, который принимает архитектурные и организационные решения.

  1. Главный тезис книги
  2. 10 решений, которые должен принять руководитель после прочтения
  3. Конец большого ТЗ: почему цифровые системы нужно проектировать иначе
  4. Не строить заново: метаплатформа как архитектура управляемой скорости
  5. ИИ под контролем: как собрать суверенный контур работы с большими языковыми моделями для бизнеса и государства
  6. Система управления применением ИИ: кто отвечает за ИИ, данные, риски и результат
  7. ТЗ больше не спасает от ИТ-долгостроя
  8. Первые 90 дней: дорожная карта перехода к управляемой AI-архитектуре
  9. Единая система метрик
  10. Единая матрица рисков

Маршрут для ИТ-директора

Архитектура, старый ИТ-контур, данные, суверенный контур больших языковых моделей и дорожная карта.

  1. Конец большого ТЗ: почему цифровые системы нужно проектировать иначе
  2. Не строить заново: метаплатформа как архитектура управляемой скорости
  3. Старые системы как исполняемое ТЗ: модернизация без остановки организации
  4. данные, готовые к использованию ИИ: почему ИИ начинается не с модели
  5. ИИ под контролем: как собрать суверенный контур работы с большими языковыми моделями для бизнеса и государства
  6. Единый шлюз к ИИ: как вывести большие языковые модели из тени
  7. Первые 90 дней: дорожная карта перехода к управляемой AI-архитектуре

Маршрут для ИБ

Классификация данных, контуры, шлюз, governance и отрасли с повышенным риском.

  1. данные, готовые к использованию ИИ: почему ИИ начинается не с модели
  2. ИИ под контролем: как собрать суверенный контур работы с большими языковыми моделями для бизнеса и государства
  3. Единый шлюз к ИИ: как вывести большие языковые модели из тени
  4. Система управления применением ИИ: кто отвечает за ИИ, данные, риски и результат
  5. Энергетика без права на ошибку: контур применения ИИ для ремонтов, данных и инвестиционных программ
  6. Финансы, банки и страхование: большие языковые модели как управляемый слой документов, комплаенса, разработки и клиентских процессов
  7. Здравоохранение без иллюзий: где ИИ разгружает систему, а где должен остановиться
  8. Единая матрица рисков

Маршрут для госсектора и региона

Платформенность, данные, контуры больших языковых моделей, региональные и городские сценарии.

  1. Не строить заново: метаплатформа как архитектура управляемой скорости
  2. данные, готовые к использованию ИИ: почему ИИ начинается не с модели
  3. ИИ под контролем: как собрать суверенный контур работы с большими языковыми моделями для бизнеса и государства
  4. Единый шлюз к ИИ: как вывести большие языковые модели из тени
  5. Регион как цифровой контур: как метаплатформы и большие языковые модели ускоряют государственное управление
  6. Город без ручного контура
  7. Первые 90 дней: дорожная карта перехода к управляемой AI-архитектуре

Маршрут для промышленности и энергетики

Старые системы, Excel-контуры, данные, промышленная и энергетическая AI-архитектура.

  1. Старые системы как исполняемое ТЗ: модернизация без остановки организации
  2. Excel показывает правду: как теневые таблицы превратить в модули информационной системы
  3. данные, готовые к использованию ИИ: почему ИИ начинается не с модели
  4. ИИ под контролем: как собрать суверенный контур работы с большими языковыми моделями для бизнеса и государства
  5. Промышленность без остановки: как AI-архитектура модернизирует заводской контур
  6. Энергетика без права на ошибку: контур применения ИИ для ремонтов, данных и инвестиционных программ

Маршрут для финансов и здравоохранения

Высокорисковые данные, governance, шлюз, финансовые и медицинские процессы.

  1. данные, готовые к использованию ИИ: почему ИИ начинается не с модели
  2. ИИ под контролем: как собрать суверенный контур работы с большими языковыми моделями для бизнеса и государства
  3. Единый шлюз к ИИ: как вывести большие языковые модели из тени
  4. Система управления применением ИИ: кто отвечает за ИИ, данные, риски и результат
  5. Финансы, банки и страхование: большие языковые модели как управляемый слой документов, комплаенса, разработки и клиентских процессов
  6. Здравоохранение без иллюзий: где ИИ разгружает систему, а где должен остановиться